Analyse simultanée de variables quantitatives et qualitatives à l`aide

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PCAmix : L’analyse factorielle de donn ees mixtes Esco er B, (1979), Traitement simultan e de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle Kiers, (1991), Simple structure in component analysis techniques for mixtures of qualitative and quantitative variables Pag es, (2004), Analyse factorielle de donn ees mixtes

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[2] Esco er B (1979), Traitement simultan e de variables qualitatives et quantitatives en analyse factorielle, Cahiers de l’Analyse des donn ees, 4(2) : 137-146 [3] Esco er B et Pag es J (1983), M ethode pour l’analyse de plusieurs groupes de variables Application a la caract erisation des vins rouges du Val de Loire, Revue de statistique

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tdr601 Initiation a l’analyse en composantes

Les m ethodes d’analyse multivari ees sont une branche a part enti ere des statis-tiques Nous vous proposons ici une introduction, tr es sommaire, a l’une d’entre elles, connue sous le nom d’analyse en composantes principales (ACP) Plus pr ecis ement, nous n’utiliserons qu’une des variantes de l’ACP, l’ACP centr ee et

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Methode “Enter” : M´ ethode qui introduit toutes les variables´ independantes simultan´ ement´ A utiliser si on veut determiner l’´ equation de la droite de r´ egression´ avec toutes les variables independantes´ Les autres methodes sont des m´ ethodes hi´ erarchiques ´ Seulement a utiliser si on pense qu’une des variable est

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^etre envisag ee en fonction de l’objectif de l’analyse et du type de donn ees [Noy-Meir, 1973, Noy-Meir et al , 1975, Legendre and Gallagher, 2001] 2 3 L’Analyse factorielle des correspondances Les premiers r esultats obtenus en ecologie a l’aide de l’ACP apparaissent tr es prometteurs [Noy-Meir and Whittaker, 1977] :

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